这是一篇来自segmentfault的问题

一 问题描述

已知类定义如下

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class Node {
    public Double value;
    public List<Node> children;
}

输入node满足以下条件：

  1. node的value是大于0的浮点数
  2. node的下级节点（以及更下级节点）的value可能是null或者大于0的浮点数

程序的作用如下：

  1. 将树形结构里面所有value是null的均设为大于0的浮点数
  2. 非叶子节点（即children数量大于0的节点）的value均等于它的children的value之和
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    public void doit(Node node){
        ......
    }
    示例

    解答

二 算法思路

1 想法

分层次遍历，在每层的时候把确定的值加起来，为空的节点们去分父节点的值减去这部分确定的值的和（题目的要求）。然后如果不是叶节点的节点按照上述方法递归。
但是确定每个节点的值得时候，如某些叶子节点的时候，我们需要随机给他们赋值，他们的值有些受到父节点约束，有些不收父节点约束比如第二层的第三个节点的两个叶子节点，如果我们赋给他们的值使得他们的父节点不满足要求了，这就不符合题意了。所以我想的是在每次确定值得时候传入这些节点的取值范围。这些范围的确定又会导致一些问题，问题又会变得复杂。
范围确定，每个空节点的最大值肯定是父节点的值减去同行子节点的值的和，最小取值肯定是大于其子节点的有值元素的和。因为只有确定了某个范围，其叶子节点的一些随机值的取法不会导致其余节点不符合题意。总的意思来说每个同父节点的空节点的取值互相有约束，其中一个节点的取值虽然满足自身，但是会使得其余节点不满足要求。举个例子：

如果这样取值，则局部满足，会导致其他节点的取值不满足要求。所以在没约束的情况下可能会导致意想不到的结果。我们需要去确定这些范围。

ps:这是我的一个回答

另外一个答主的回答

思想和我的差不多，就是确定范围
以下是他的回答内容：

没有写具体代码，说一下思路吧
首先，把问题分为2步
Step1、确定非叶子节点的值

Step2、确定叶子节点的值
先处理Step1，处理完Step1之后，Step2就不用多说了，根据父节点的值均分即可。

对于Step1，

step1-1： 由下向上遍历各个非叶子节点，通过对其子节点求和，确定其最小值。如最右侧的子树，最小值为5.5。

step1-2： 由上向下，逐层确定非叶子节点，为方面描述，命名[100]为第一层，[10，20，?，?]为第二层，以此类推。根据step1-1的结果，第二层的最小值为[10，20，>60,>5.5],将100减去最小值之和，然后均分，结果为[10，20，62.25，7.75]

step1-3： 同上，确定第三层，结果为[5.5, 4.5] [9.5, 5.25, 5.25] [60, 1.125, 1.125] [6.625，1.125]

这里最后一组较特别，需要考虑到7.75分配的时候，其左下已经有5.5了，所以7.75里面可自由支配的数为7.75-5.5=2.25，将2.25均分到两边，结果[6.625，1.125]

step1-4： 最后一层相信不用再罗嗦了，其实就是step2，均分下来就好。

三 总结

题目还是挺有意思的,难度不是很大,主要的还是理解题目的意思,以及考虑到各种情况。